• 图像卷积与滤波的一些知识点
• 特征检测

1. 三角剖分算法

• 三角剖分算法(delaunay)

2. 图像缩放算法

2.1 双线性差值算法

• 最邻近差值和双线性差值算法
• 双线性插值
• 图像缩放--双线性插值算法

2.2 三次样条差值算法

• 三次样条插值(PDF)
• 三次样条插值和曲线拟合(代码实现)
• OpenCV中resize函数五种插值算法的实现过程

3. 卷积

• wiki-卷积
• OpenCV：卷积运算
• 图像处理基本算法-卷积和相关
• 图像处理之理解卷积

4. 高斯模糊（滤波）

要对数字图像做高斯模糊，就是用一个符合高斯函数分布的卷积核对数字图像做卷积运算。

• 图像处理--高斯滤波
• 高斯函数以及在图像处理中的应用总结

5. 仿射变换(affine)

• 仿射变换

6. 边缘检测算子

• OpenCV图像处理篇之边缘检测算子

7. 梯度

• 数字图像的梯度概念以及计算

8. 泰勒展开式

• 如何通俗地解释泰勒公式？

9. 矩阵及其微积分（求导）

• 矩阵求导
• 矩阵、向量求导法则
• 矩阵函数及其微积分

10. 图像金字塔

• OpenCV图像金字塔
• OpenCV2.3.2图像金字塔
• OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

11. SIFT特征提取

• SIFT特征提取分析
• SIFT算法原理解析